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《关于健全交通基础设施项目全生命周期数字化管理机制的指导意见》
一、总体要求
（一）指导思想
深入贯彻落实交通运输部《数字交通“十四五”发展规划》战略部署，以"全要素感知、全周期协同、全流程智能"为导向，构建覆盖规划、设计、建设、运营、养护、退役等全生命周期的数字化管理体系，推动交通基础设施建管模式向数据驱动型转变。
（二）基本原则
- 系统集成：建立统一数据标准体系，实现跨阶段数据贯通
- 智能决策：深化BIM+GIS+AI技术融合应用
- 动态优化：构建数字孪生底座支撑闭环管理
- 协同共享：打造多方参与的数字化协作平台
（三）主要目标
到2026年实现：
- 新建项目全生命周期数字化管理覆盖率100%
- 关键工序智能监控率90%以上
- 全周期数据共享率突破80%
- 运维成本降低15-20%
二、重点任务
（一）构建技术底座
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构建全周期数字基座
- 统一数据标准：建立统一的数据采集、存储、交换标准，确保数据质量和互操作性
- 数据资产管理：实现数据全生命周期管理，提供数据溯源、版本控制和安全保护
- 实时数据处理：具备海量传感数据的实时采集、清洗和分析能力
- 开放接口体系：提供标准化API接口，支持多系统集成和业务创新
- 实时计算能力：具备大规模数据实时处理和分析能力，支撑智能决策
- 贯穿项目全生命周期：统一数据出口，多个平台共用、依托项目逐步迭代。将分散的平台经由统一的底座进行数据管理，形成统一的数据中台，所有的派生平台都通过数据底座进行数据的互联互通。
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人工智能技术底座
- 打造交通行业大模型，实现“AI+交通”的创新应用
- 建设专业AI训练、推理平台
- 围绕治理人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素以及管理的缺陷打造交通基础设施安全专业大模型。
- 利用AI沉淀安全知识库，指导安全作业。
- 利用AI建立风险隐患库，实时排查隐患安全巡检标准化，减少人为疏忽隐患排查由被动发现到主动预警，特种作业由AI代替人工，提高效率降低风险，人员履职履责由人工记录到精准排查
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物联网技术中台：构建统一的物联网设备接入、数据处理和设备管理平台
- 统一接入管理：支持多协议、多类型传感设备快速接入和标准化管理
- 智能设备控制：提供远程设备控制、固件升级和运行状态监控
- 边缘计算支持：在设备端实现数据预处理，降低传输成本和响应延迟
- 数据安全保障：建立设备认证、数据加密和访问控制机制
- 建设智能感知网络：部署物联网终端设备，建立动态监测体系
（二）全生命周期数字化管理
以设计BIM模型为核心，持续更新扩充，实现设计、施工、养护、运营全生命周期”一套模型、一套数据”
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前期策划阶段
- 推广协同策划设计平台：实现多专业云端协同作业
- 构建知识图谱：集成规范标准、历史案例等设计智库
- 跨部门数据共享机制建设：打通各部门数据共享平台
- 建设数字孪生平台：实现项目全生命周期数据动态更新
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建设管理阶段
- 建设智慧工地：应用5G+边缘计算实现实时质量管控
- 业财档一体化：以工序管理为主线，以质量监管业务为核心，基于统一信息编码体系及数字签名技术，实现进度、质量、计量、变更、结算及档案全链条管理
- 工程智能管控：实现进度、质量、安全、成本的智能预警
- 安全管理体系建设：融合大数据、人工智能
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运维管理阶段
- 数字化管养：建立数字健康档案，全生命周期数据动态更新
- 结构安全：
- 结构健康监测：通过预防性养护降低结构灾害、减少养护成本，构建“毫米级”安全防线。
- 养护数据挖掘：基于历年定检数据，对重点桥梁、重点构件、重点病害进行分析，反哺设计施工
- 车辆运行安全：依托数字孪生推演能力，围绕“监测预测-研判-管控”的业务闭环，提供拥堵路段诱导管控预案、网络级、通道级车道级、个体车辆的多层级主动交通管控，实现科学的疏导和智能管控。
- 智慧扩容：环境感知精准化、流量管控协同化、拥堵节点疏导、精细化车道管控、主线车道管控技术、匝道管控技术、优化标识系统、增设应急救援驻点、事前精准预判
三、保障措施
（一）完善制度标准体系
- 制定《交通基础设施数字化交付标准》
- 出台《全生命周期数据管理办法》
- 建立数字资产确权交易机制
（二）强化技术支撑能力
- 建设行业级算力中心
- 开发自主可控的工程软件生态
- 建立数字技术适配验证基地
（三）创新推进机制
- 实施"揭榜挂帅"关键技术攻关
- 建立数字化成熟度评价体系
- 培育第三方数字工程咨询服务
（四）深化协同治理
- 构建政产学研用协同创新联盟
- 建立跨部门数据共享责任清单
- 完善数字安全防护体系
四、典型案例
（一）厦金大桥全生命周期数字化管理探索
详见附件1