ocr-based-qwen/README.md

🖼️ QwenLM OCR 逆向工程项目

本项目是对 QwenLM 的 OCR 功能进行逆向工程的实现。通过调用 QwenLM 的 API，你可以从图片中提取文字内容，并且该项目支持一键部署到 Cloudflare Workers (CF) 上。

项目展示

🚀 功能特性

• 图片 OCR：使用 QwenLM 强大的 OCR 功能从图片中提取文字。
• 拖拽上传：直接将图片拖拽到页面即可识别。
• 复制粘贴：支持从剪贴板直接粘贴图片进行识别。
• Token 管理：支持多 Token 轮询使用，提升稳定性。
• 历史记录：保存每次识别的结果和图片，方便查看。
• 一键复制：轻松复制识别结果到剪贴板。

🛠️ 部署指南

1. 部署到 Cloudflare Workers

1. 配置 Cloudflare Workers：

   • 登录 Cloudflare Dashboard。
   • 创建一个新的 Worker。
   • 将 worker.js 中的代码复制到 Worker 编辑器中。

2. 部署：

   • 保存并部署 Worker。
   • 获取 Worker 的访问地址，即可使用。

🧩 使用说明

1. 设置 Token：

   • 前往https://chat.qwenlm.ai/ 获取token:

   • 点击右上角的 ⚙️ Token设置 按钮。

   • 输入你的 QwenLM API Token（多个 Token 用英文逗号分隔）。

   • 点击 保存。

2. 上传图片：

   • 拖拽图片到页面，或点击上传区域选择图片。
   • 支持直接粘贴图片。

3. 查看结果：

   • 识别结果会显示在页面下方。
   • 点击 复制结果 按钮，将识别内容复制到剪贴板。

4. 查看历史记录：

   • 点击左侧的 📋 识别历史 按钮，查看历史识别记录。
   • 点击历史记录中的图片，可以查看大图。

📜 许可证

本项目基于 MIT 许可证开源。详情请查看 LICENSE 文件。

🙏 致谢

• 感谢 QwenLM 提供的 OCR 功能。
• 感谢 Cloudflare 提供的 Workers 服务。
• 感谢 @JIU-W,@lonelykkk的思路支持

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