🖼️ QwenLM OCR
本项目是对 QwenLM 的 OCR 功能进行逆向工程的实现。通过调用 QwenLM 的 API,你可以从图片中提取文字内容,并且该项目支持一键部署到 Cloudflare Workers (CF) 上。
项目展示
🚀 功能特性
- 图片 OCR:使用 QwenLM 强大的 OCR 功能从图片中提取文字。
- 拖拽上传:直接将图片拖拽到页面即可识别。
- 复制粘贴:支持从剪贴板直接粘贴图片进行识别。
- Token 管理:支持多 Token 轮询使用,提升稳定性。
- 历史记录:保存每次识别的结果和图片,方便查看。
- 一键复制:轻松复制识别结果到剪贴板。
- 数学公式识别:特别优化了对数学公式的提取,支持 LaTeX 格式输出。
- API 支持:提供
curl
接口调用,支持 base64 和图片 URL 两种方式。 - 验证码识别:新增验证码识别功能,支持常见类型的验证码(如数字、字母、混合字符等),提升自动化处理能力。
🛠️ 部署指南
1. 部署到 Cloudflare Workers
-
配置 Cloudflare Workers:
- 登录 Cloudflare Dashboard。
- 创建一个新的 Worker。
- 将
worker.js
中的代码复制到 Worker 编辑器中。
-
部署:
- 保存并部署 Worker。
- 获取 Worker 的访问地址,即可使用。
🧩 使用说明
-
设置 Token:
-
前往 QwenLM 获取 Bearer后面的Token。
-
点击右上角的 ⚙️ Token设置 按钮。
-
输入你的 QwenLM API Token(多个 Token 用英文逗号分隔)。
-
点击 保存。
-
-
上传图片:
- 拖拽图片到页面,或点击上传区域选择图片。
- 支持直接粘贴图片。
-
查看结果:
- 识别结果会显示在页面下方。
- 点击 复制结果 按钮,将识别内容复制到剪贴板。
-
查看历史记录:
- 点击左侧的 📋 识别历史 按钮,查看历史识别记录。
- 点击历史记录中的图片,可以查看大图。
-
API 调用:
- 支持 base64:
curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/base64' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM", "base64Image": "xxx" }'
- 支持图片 URL:
curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/url' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM", "imageUrl": "xxxx" }'
- 支持 base64:
📜 许可证
本项目基于 MIT 许可证开源。详情请查看 LICENSE 文件。
🙏 致谢
- 感谢 QwenLM 提供的 OCR 功能。
- 感谢 Cloudflare 提供的 Workers 服务。
🌟 如果觉得这个项目对你有帮助,欢迎点个 Star 支持一下!🌟
体验地址:智能图片识别 (doublefenzhuan.me)
GitHub 仓库:Cunninger/ocr-based-qwen
后续计划
- 优化数学公式识别精度;
- 增加更多 API 功能支持;
- 提升识别速度和稳定性。
快来体验吧!如果有任何问题或建议,欢迎在 GitHub 上提 Issue 或直接联系我!
更新
2025/01/13 应佬友需求,优化了对数学公式的识别,效果如下图
- 原图:
2025/01/13 18点34分 支持curl
接口调用
- 支持base64:
curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/base64' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
"base64Image": "xxx"
}'
curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/url' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
"imageUrl": "xxxx"
}'
Cloudflare访问数据
趋势
Description
基于 https://chat.qwenlm.ai/ 的OCR。测试Token:可见readme || Based on the OCR of (https://chat.qwenlm.ai/). Test Token: See README.
Languages
JavaScript
100%