141 lines
5.4 KiB
Markdown
141 lines
5.4 KiB
Markdown
# 🖼️ QwenLM OCR
|
||
|
||
本项目是对 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 的 OCR 功能进行逆向工程的实现。通过调用 QwenLM 的 API，你可以从图片中提取文字内容，并且该项目支持一键部署到 **Cloudflare Workers** (CF) 上。
|
||
|
||
## 项目展示
|
||
|
||
|
||
## 🚀 功能特性
|
||
|
||
- **图片 OCR**：使用 QwenLM 强大的 OCR 功能从图片中提取文字。
|
||
- **拖拽上传**：直接将图片拖拽到页面即可识别。
|
||
- **复制粘贴**：支持从剪贴板直接粘贴图片进行识别。
|
||
- **Token 管理**：支持多 Token 轮询使用，提升稳定性。
|
||
- **历史记录**：保存每次识别的结果和图片，方便查看。
|
||
- **一键复制**：轻松复制识别结果到剪贴板。
|
||
- **数学公式识别**：特别优化了对数学公式的提取，支持 LaTeX 格式输出。
|
||
- **API 支持**：提供 `curl` 接口调用，支持 base64 和图片 URL 两种方式。
|
||
- **验证码识别**：新增验证码识别功能，支持常见类型的验证码（如数字、字母、混合字符等），提升自动化处理能力。
|
||
## 🛠️ 部署指南
|
||
|
||
### 1. 部署到 Cloudflare Workers
|
||
|
||
1. **配置 Cloudflare Workers**：
|
||
- 登录 [Cloudflare Dashboard](https://dash.cloudflare.com/)。
|
||
- 创建一个新的 Worker。
|
||
- 将 `worker.js` 中的代码复制到 Worker 编辑器中。
|
||
|
||
2. **部署**：
|
||
- 保存并部署 Worker。
|
||
- 获取 Worker 的访问地址，即可使用。
|
||
|
||
## 🧩 使用说明
|
||
|
||
1. **设置 Token**：
|
||
- 前往 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 获取 Bearer后面的Token。
|
||
|
||
|
||
- 点击右上角的 **⚙️ Token设置** 按钮。
|
||
- 输入你的 QwenLM API Token（多个 Token 用英文逗号分隔）。
|
||
- 点击 **保存**。
|
||
|
||
2. **上传图片**：
|
||
- 拖拽图片到页面，或点击上传区域选择图片。
|
||
- 支持直接粘贴图片。
|
||
|
||
3. **查看结果**：
|
||
- 识别结果会显示在页面下方。
|
||
- 点击 **复制结果** 按钮，将识别内容复制到剪贴板。
|
||
|
||
4. **查看历史记录**：
|
||
- 点击左侧的 **📋 识别历史** 按钮，查看历史识别记录。
|
||
- 点击历史记录中的图片，可以查看大图。
|
||
|
||
5. **API 调用**：
|
||
- **支持 base64**：
|
||
```bash
|
||
curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/base64' \
|
||
--header 'Content-Type: application/json' \
|
||
--data '{
|
||
"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
|
||
"base64Image": "xxx"
|
||
}'
|
||
```
|
||
- **支持图片 URL**:
|
||
```bash
|
||
curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/url' \
|
||
--header 'Content-Type: application/json' \
|
||
--data '{
|
||
"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
|
||
"imageUrl": "xxxx"
|
||
}'
|
||
```
|
||
6. **验证码识别**
|
||
|
||
|
||
|
||
## 📜 许可证
|
||
|
||
本项目基于 MIT 许可证开源。详情请查看 [LICENSE](LICENSE) 文件。
|
||
|
||
## 🙏 致谢
|
||
|
||
- 感谢 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 提供的 OCR 功能。
|
||
- 感谢 Cloudflare 提供的 Workers 服务。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
🌟 如果觉得这个项目对你有帮助，欢迎点个 Star 支持一下！🌟
|
||
|
||
**体验地址**：[智能图片识别 (doublefenzhuan.me)](https://ocr.doublefenzhuan.me/)
|
||
|
||
**GitHub 仓库**：[Cunninger/ocr-based-qwen](https://github.com/Cunninger/ocr-based-qwen)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
#### 后续计划
|
||
- 优化数学公式识别精度；
|
||
- 增加更多 API 功能支持；
|
||
- 提升识别速度和稳定性。
|
||
|
||
快来体验吧！如果有任何问题或建议，欢迎在 GitHub 上提 Issue 或直接联系我！
|
||
|
||
## 更新
|
||
### 2025/01/13 应佬友需求，优化了对数学公式的识别，效果如下图
|
||
- 原图：
|
||
|
||
|
||
|
||
- 识别效果图：
|
||
|
||
|
||
|
||
### 2025/01/13 18点34分 支持`curl`接口调用
|
||
- **支持base64**：
|
||
```
|
||
curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/base64' \
|
||
--header 'Content-Type: application/json' \
|
||
--data '{
|
||
"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
|
||
"base64Image": "xxx"
|
||
}'
|
||
```
|
||
- 效果图：
|
||
|
||
|
||
- **支持图片URL**:
|
||
```bash
|
||
curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/url' \
|
||
--header 'Content-Type: application/json' \
|
||
--data '{
|
||
"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
|
||
|
||
"imageUrl": "xxxx"
|
||
}'
|
||
```
|
||
- 效果图：
|
||
|
||
|
||
## 趋势
|
||
[](https://star-history.com/#Cunninger/ocr-based-qwen&Date)
|