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# 🖼️ QwenLM OCR 逆向工程项目
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本项目是对 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 的 OCR 功能进行逆向工程的实现。通过调用 QwenLM 的 API，你可以从图片中提取文字内容，并且该项目支持一键部署到 **Cloudflare Workers** (CF) 上。
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## 项目展示
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## 🚀 功能特性
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- **图片 OCR**：使用 QwenLM 强大的 OCR 功能从图片中提取文字。
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- **拖拽上传**：直接将图片拖拽到页面即可识别。
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- **复制粘贴**：支持从剪贴板直接粘贴图片进行识别。
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- **Token 管理**：支持多 Token 轮询使用，提升稳定性。
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- **历史记录**：保存每次识别的结果和图片，方便查看。
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- **一键复制**：轻松复制识别结果到剪贴板。
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- **数学公式识别**：特别优化了对数学公式的提取，支持 LaTeX 格式输出。
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- **API 支持**：提供 `curl` 接口调用，支持 base64 和图片 URL 两种方式。
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## 🛠️ 部署指南
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### 1. 部署到 Cloudflare Workers
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1. **配置 Cloudflare Workers**：
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- 登录 [Cloudflare Dashboard](https://dash.cloudflare.com/)。
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- 创建一个新的 Worker。
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- 将 `worker.js` 中的代码复制到 Worker 编辑器中。
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2. **部署**：
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- 保存并部署 Worker。
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- 获取 Worker 的访问地址，即可使用。
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## 🧩 使用说明
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1. **设置 Token**：
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- 前往 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 获取 Token。
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- 点击右上角的 **⚙️ Token设置** 按钮。
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- 输入你的 QwenLM API Token（多个 Token 用英文逗号分隔）。
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- 点击 **保存**。
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2. **上传图片**：
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- 拖拽图片到页面，或点击上传区域选择图片。
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- 支持直接粘贴图片。
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3. **查看结果**：
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- 识别结果会显示在页面下方。
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- 点击 **复制结果** 按钮，将识别内容复制到剪贴板。
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4. **查看历史记录**：
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- 点击左侧的 **📋 识别历史** 按钮，查看历史识别记录。
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- 点击历史记录中的图片，可以查看大图。
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5. **API 调用**：
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- **支持 base64**：
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```bash
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curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/base64' \
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--header 'Content-Type: application/json' \
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--data '{
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"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
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"base64Image": "xxx"
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}'
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```
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- **支持图片 URL**:
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```bash
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curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/url' \
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--header 'Content-Type: application/json' \
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--data '{
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"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
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"imageUrl": "xxxx"
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}'
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```
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## 📜 许可证
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本项目基于 MIT 许可证开源。详情请查看 [LICENSE](LICENSE) 文件。
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## 🙏 致谢
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- 感谢 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 提供的 OCR 功能。
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- 感谢 Cloudflare 提供的 Workers 服务。
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🌟 如果觉得这个项目对你有帮助，欢迎点个 Star 支持一下！🌟
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**体验地址**：[智能图片识别 (doublefenzhuan.me)](https://ocr.doublefenzhuan.me/)
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**GitHub 仓库**：[Cunninger/ocr-based-qwen](https://github.com/Cunninger/ocr-based-qwen)
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#### 后续计划
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- 优化数学公式识别精度；
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- 增加更多 API 功能支持；
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- 提升识别速度和稳定性。
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快来体验吧！如果有任何问题或建议，欢迎在 GitHub 上提 Issue 或直接联系我！
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## 更新
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### 2025/01/13 应佬友需求，优化了对数学公式的识别，效果如下图
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- 原图：
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- 识别效果图：
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### 2025/01/13 18点34分 支持`curl`接口调用
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- **支持base64**：
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```
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curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/base64' \
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--header 'Content-Type: application/json' \
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--data '{
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"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
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"base64Image": "xxx"
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}'
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```
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- 效果图：
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- **支持图片URL**:
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```bash
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curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/url' \
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--header 'Content-Type: application/json' \
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--data '{
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"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
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"imageUrl": "xxxx"
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}'
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```
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- 效果图：
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## 趋势
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[](https://star-history.com/#Cunninger/ocr-based-qwen&Date)
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