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🖼️ QwenLM OCR 逆向工程项目

本项目是对 QwenLM 的 OCR 功能进行逆向工程的实现。通过调用 QwenLM 的 API你可以从图片中提取文字内容并且该项目支持一键部署到 Cloudflare Workers (CF) 上。

项目展示

image

🚀 功能特性

  • 图片 OCR:使用 QwenLM 强大的 OCR 功能从图片中提取文字。
  • 拖拽上传:直接将图片拖拽到页面即可识别。
  • 复制粘贴:支持从剪贴板直接粘贴图片进行识别。
  • Token 管理:支持多 Token 轮询使用,提升稳定性。
  • 历史记录:保存每次识别的结果和图片,方便查看。
  • 一键复制:轻松复制识别结果到剪贴板。

🛠️ 部署指南

1. 部署到 Cloudflare Workers

  1. 配置 Cloudflare Workers

    • 登录 Cloudflare Dashboard
    • 创建一个新的 Worker。
    • worker.js 中的代码复制到 Worker 编辑器中。
  2. 部署

    • 保存并部署 Worker。
    • 获取 Worker 的访问地址,即可使用。

🧩 使用说明

  1. 设置 Token

    • 前往https://chat.qwenlm.ai/ 获取token: image

    • 点击右上角的 ⚙️ Token设置 按钮。

    • 输入你的 QwenLM API Token多个 Token 用英文逗号分隔)。

    • 点击 保存

  2. 上传图片

    • 拖拽图片到页面,或点击上传区域选择图片。
    • 支持直接粘贴图片。
  3. 查看结果

    • 识别结果会显示在页面下方。
    • 点击 复制结果 按钮,将识别内容复制到剪贴板。
  4. 查看历史记录

    • 点击左侧的 📋 识别历史 按钮,查看历史识别记录。
    • 点击历史记录中的图片,可以查看大图。

📜 许可证

本项目基于 MIT 许可证开源。详情请查看 LICENSE 文件。

🙏 致谢

  • 感谢 QwenLM 提供的 OCR 功能。
  • 感谢 Cloudflare 提供的 Workers 服务。
  • 感谢 @lonelykkk的思路支持

🌟 如果觉得这个项目对你有帮助,欢迎点个 Star 支持一下!🌟

Description
基于 https://chat.qwenlm.ai/ 的OCR。测试Token:可见readme || Based on the OCR of (https://chat.qwenlm.ai/). Test Token: See README.
Readme 495 KiB
Languages
JavaScript 100%