docs: 更新人工智能推进方案文档内容

- 优化核心团队组建与培养部分的格式，突出关键小组名称
- 详细描述企业知识库、公文写作助手、流程审查助手、合同审查助手、投标审查助手和结构建模助手的应用场景
- 修正算力设备购买方案中的参数错误

人工智能策划.md

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 ## 二、人员保障  
 ### 核心团队组建与培养  
-1. 组建跨部门的人工智能推进小组，主要领导直接领导，各部门领导为组员，各部门指定专人负责。  
+1. 组建跨部门的**人工智能推进小组**，主要领导直接领导，各部门领导为组员，各部门指定专人负责。  
 2. 引进AI算法工程师或数据科学家，联合高校设立“产学研基地”定向培养人才。
-3. 成立的人工智能创新工作小组。 
+3. 成立的**人工智能创新工作小组**。 
 
 
  
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 ## 五、应用场景策划
 
 ### 企业知识库
+基于大语言模型构建企业级知识库系统：
+- 整合企业各类文档资料,包括技术文档、管理制度、项目案例等
+- 支持智能问答、相似文档推荐、知识关联分析
+- 提供个性化知识推送和学习路径规划
+- 实现知识的结构化管理和高效检索
 
 ### 公文写作助手
+智能公文写作辅助系统：
+- 提供公文写作模板和规范指导
+- 智能纠错与格式规范检查
+- 根据要点快速生成公文初稿
+- 支持多轮修改优化和智能润色
+- 自动生成参考文献和引用标注
 
 ### 流程审查助手
+流程合规性智能审查系统：
+- 自动识别流程关键节点和风险点
+- 对照规章制度进行合规性检查
+- 生成审查报告和整改建议
+- 提供流程优化建议
+- 实现流程审查标准化和自动化
 
 ### 合同审查助手
+基于AI的合同智能审查系统：
+- 自动识别合同关键条款和风险点
+- 进行条款合规性和完整性检查
+- 对比历史合同提供优化建议
+- 生成审查报告和修改意见
+- 支持多语言合同审查
 
 ### 投标审查助手
-### 结构建模助手  
+投标文件智能审查系统：
+- 自动检查投标文件完整性和规范性
+- 识别关键技术指标和商务条款
+- 与招标文件进行智能比对分析
+- 生成审查报告和修改建议
+- 提供投标策略优化建议
 
+### 结构建模助手
+AI辅助结构设计与建模系统：
+- 基于设计规范智能推荐结构方案
+- 自动生成结构计算书和施工图
+- 进行结构优化和方案比选
+- 提供BIM模型自动生成
+- 支持参数化设计和快速建模
 ## 六、 算力资源
 ### 算力设备购买 
 根据目前的模型能力，32B是性价比最高的模型，部署成本不高，同时保持较高性能，适合企业本地部署，满足日常应用，如公文写作、合同审查、投标文件审查等涉密工作，同时可以培养内部人员的大模型应用能力。32B模型完整版大小是64G，需要的显存大约是64G*1.2=76.8G，以下为方案对比
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 |------------------------|------------|----------|-------------|-------------------|----------------|--------------|-----------|---------------------------|
 | 4*2080Ti魔改22G        | 2.2        | 1        | 88G         | 107.6 (FP16)       | 301.28           | Turing       | 1000      | 魔改显存/性价比高但保修短 |
 | 2*4090魔改48G          | 6.2        | 3        | 96G         | 330 (FP16)       | 528          | Ada Lovelace | 900       | 魔改显存/最新架构/单卡性能最强     |
-| 4*3090原厂24G          | 5.1        | 3        | 96G         | 142 (FP16)       | 482.8          | Ampere       | 1400      | 原生支持/显存带宽较高     |
+| 4*3090原厂24G          | 5.3        | 3        | 96G         | 142 (FP16)       | 482.8          | Ampere       | 1400      | 原生支持/显存带宽较高     |
 
 补充说明：
 - 算力计算：总算力=单卡FP16浮点性能×显卡数量×折减系数