diff --git a/人工智能策划.md b/人工智能策划.md index 0d4f96a..80d6a9e 100644 --- a/人工智能策划.md +++ b/人工智能策划.md @@ -12,9 +12,9 @@ ## 二、人员保障 ### 核心团队组建与培养 -1. 组建跨部门的人工智能推进小组,主要领导直接领导,各部门领导为组员,各部门指定专人负责。 +1. 组建跨部门的**人工智能推进小组**,主要领导直接领导,各部门领导为组员,各部门指定专人负责。 2. 引进AI算法工程师或数据科学家,联合高校设立“产学研基地”定向培养人才。 -3. 成立的人工智能创新工作小组。 +3. 成立的**人工智能创新工作小组**。 @@ -62,16 +62,51 @@ ## 五、应用场景策划 ### 企业知识库 +基于大语言模型构建企业级知识库系统: +- 整合企业各类文档资料,包括技术文档、管理制度、项目案例等 +- 支持智能问答、相似文档推荐、知识关联分析 +- 提供个性化知识推送和学习路径规划 +- 实现知识的结构化管理和高效检索 ### 公文写作助手 +智能公文写作辅助系统: +- 提供公文写作模板和规范指导 +- 智能纠错与格式规范检查 +- 根据要点快速生成公文初稿 +- 支持多轮修改优化和智能润色 +- 自动生成参考文献和引用标注 ### 流程审查助手 +流程合规性智能审查系统: +- 自动识别流程关键节点和风险点 +- 对照规章制度进行合规性检查 +- 生成审查报告和整改建议 +- 提供流程优化建议 +- 实现流程审查标准化和自动化 ### 合同审查助手 +基于AI的合同智能审查系统: +- 自动识别合同关键条款和风险点 +- 进行条款合规性和完整性检查 +- 对比历史合同提供优化建议 +- 生成审查报告和修改意见 +- 支持多语言合同审查 ### 投标审查助手 -### 结构建模助手 +投标文件智能审查系统: +- 自动检查投标文件完整性和规范性 +- 识别关键技术指标和商务条款 +- 与招标文件进行智能比对分析 +- 生成审查报告和修改建议 +- 提供投标策略优化建议 +### 结构建模助手 +AI辅助结构设计与建模系统: +- 基于设计规范智能推荐结构方案 +- 自动生成结构计算书和施工图 +- 进行结构优化和方案比选 +- 提供BIM模型自动生成 +- 支持参数化设计和快速建模 ## 六、 算力资源 ### 算力设备购买 根据目前的模型能力,32B是性价比最高的模型,部署成本不高,同时保持较高性能,适合企业本地部署,满足日常应用,如公文写作、合同审查、投标文件审查等涉密工作,同时可以培养内部人员的大模型应用能力。32B模型完整版大小是64G,需要的显存大约是64G*1.2=76.8G,以下为方案对比 @@ -80,7 +115,7 @@ |------------------------|------------|----------|-------------|-------------------|----------------|--------------|-----------|---------------------------| | 4*2080Ti魔改22G | 2.2 | 1 | 88G | 107.6 (FP16) | 301.28 | Turing | 1000 | 魔改显存/性价比高但保修短 | | 2*4090魔改48G | 6.2 | 3 | 96G | 330 (FP16) | 528 | Ada Lovelace | 900 | 魔改显存/最新架构/单卡性能最强 | -| 4*3090原厂24G | 5.1 | 3 | 96G | 142 (FP16) | 482.8 | Ampere | 1400 | 原生支持/显存带宽较高 | +| 4*3090原厂24G | 5.3 | 3 | 96G | 142 (FP16) | 482.8 | Ampere | 1400 | 原生支持/显存带宽较高 | 补充说明: - 算力计算:总算力=单卡FP16浮点性能×显卡数量×折减系数