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2025-05-08 18:05:59 +08:00
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 2. 人工智能技术底座
    - 打造交通行业大模型，实现“AI+交通”的创新应用
-    - 建设专业A训练、推理平台
+    - 建设专业AI训练、推理平台
    - 围绕治理人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素以及管理的缺陷打造交通基础设施安全专业大模型。
    - 利用AI沉淀安全知识库，指导安全作业。
-    - 利用AI建立风险隐患库，实时排查隐患安全巡检标准化，减少人为疏忽隐患排查由被动发现到主动预警，特种作业由A代替人工，提高效率降低风险，人员履职履责由人工记录到精准排查
+    - 利用AI建立风险隐患库，实时排查隐患安全巡检标准化，减少人为疏忽隐患排查由被动发现到主动预警，特种作业由AI代替人工，提高效率降低风险，人员履职履责由人工记录到精准排查
 3. 物联网技术中台
    - 建设智能感知网络：部署物联网终端设备，建立动态监测体系

 ### （二）全生命周期数字化管理
-以设计BM模型为核心，持续更新扩充，实现设计、施工、养护、运营”一套模型、一套数据”
+以设计BIM模型为核心，持续更新扩充，实现设计、施工、养护、运营”一套模型、一套数据”

-1. 前期决策阶段
-    - 开发智能选线系统：集成地质、生态、经济等多源数据分析
-    - 建立数字沙盘：实现多方案虚拟比选与仿真推演
-    - 推广协同设计平台：实现多专业云端协同作业
+1. 前期策划阶段
+    
+    - 推广协同策划设计平台：实现多专业云端协同作业
    - 构建知识图谱：集成规范标准、历史案例等设计智库
+    - 跨部门数据共享机制建设：打通各部门数据共享平台
+    - 建设数字孪生平台：实现项目全生命周期数据动态更新

 2. 建设管理阶段
    - 建设智慧工地：应用5G+边缘计算实现实时质量管控