docs: 更新大模型和物联网技术中台相关内容

- 在大模型部分新增了利用AI沉淀安全知识库和建立风险隐患库的内容，以提高安全作业效率和降低风险
- 在建设管理阶段细化了业财档一体化的具体管理措施，包括流程、进度、工程计量等方面的改进

大纲new.md

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     - 打造交通行业大模型，实现“AI+交通”的创新应用
     - 建设专业A训练、推理平台
     - 围绕治理人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素以及管理的缺陷打造交通基础设施安全专业大模型。
+    - 利用AI沉淀安全知识库，指导安全作业。
+    - 利用AI建立风险隐患库，实时排查隐患安全巡检标准化，减少人为疏忽隐患排查由被动发现到主动预警，特种作业由A代替人工，提高效率降低风险，人员履职履责由人工记录到精准排查
 3. 物联网技术中台
     - 建设智能感知网络：部署物联网终端设备，建立动态监测体系
 
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 2. 建设管理阶段
     - 建设智慧工地：应用5G+边缘计算实现实时质量管控
-    - 业财档体化：以工序管理为主线，以质量监管业务为核心，基于统一信息编码体系及数字签名技术，实现业务全链条管理
-    - 开发工程大脑：实现进度、质量、安全、成本的智能预警
+    - 业财档一体化：以工序管理为主线，以质量监管业务为核心，基于统一信息编码体系及数字签名技术，实现业务全链条管理
+        - 流程管理实现及时化、无纸化
+        - 进度管理实现实时化、主动化
+        - 工程计量实现自动化、可视化
+        - 质量管理实现全面化、标准化
+        - 档案管理实现可追溯、可检索
+        - 变更管理实现透明化、可追溯
+        - 工程结算实现系统化、及时化
+    - 工程智能管控：实现进度、质量、安全、成本的智能预警
     - 安全管理体系建设：融合大数据、人工智能
 
 3. 运维管理阶段
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     - 车辆运行安全：依托数字孪生推演能力，围绕“监测预测-研判-管控”的业务闭环，提供拥堵路段诱导管控预案、网络级、通道级车道级、个体车辆的多层级主动交通管控，实现科学的疏导和智能管控。
     - 智慧扩容：环境感知精准化、流量管控协同化、拥堵节点疏导、精细化车道管控、主线车道管控技术、匝道管控技术、优化标识系统、增设应急救援驻点、事前精准预判
 
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 ## 三、保障措施
 ### （一）完善制度标准体系
 1. 制定《交通基础设施数字化交付标准》