6 changed files with 183 additions and 783 deletions
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@ -1 +0,0 @@
-.idea/
--- a/16
+++ b/16
@ -1,13 +1,14 @@
 重要声明
-项目性质：本项目是对 QwenLM 的逆向工程实现，仅供学习和研究使用。
-免责声明：任何商业用途或滥用行为均与作者无关。
-法律合规：使用者需遵守相关法律法规和平台的使用条款。
+由于本项目是对 QwenLM 的逆向工程实现，仅供学习和研究使用。任何商业用途或滥用行为均与作者无关。请遵守相关法律法规和平台的使用条款。

 开源协议 (LICENSE)
-本项目采用 MIT 许可证，明确限制仅用于学习和研究目的。以下是 LICENSE 文件内容的补充说明：
+本项目采用 MIT 许可证，明确限制仅用于学习和研究目的。以下是 LICENSE 文件内容：

+```
 MIT License
+
 Copyright (c) 2025 [cunninger]
+
 Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
 of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
 in the Software without restriction, including without limitation the rights
@ -21,8 +22,6 @@ furnished to do so, subject to the following conditions:
 2. The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
 copies or substantial portions of the Software.

-3. If you modify or distribute the Software, you must include a reference to the original project's open-source address: https://github.com/Cunninger/ocr-based-qwen.
-
 THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
 IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
 FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
@ -30,7 +29,4 @@ AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
 LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
 OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
 SOFTWARE.
-
-补充说明
-二次开发声明：如果您对项目进行二次开发或分发，必须声明本项目的开源地址：https://github.com/Cunninger/ocr-based-qwen。
-请确保在使用或修改本项目时遵守上述条款和条件。
+```
--- a/README.md
+++ b/README.md
@ -1,32 +1,10 @@
-<div align="center"> <img src="https://github.com/Cunninger/ocr-based-qwen/blob/main/ocr.png?raw=true" width="120"> </div>
+# 🖼️ QwenLM OCR 逆向工程项目

-
-#               QwenLM OCR 
-
-
-本项目基于 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 。通过调用 QwenLM 的 ”API“，你可以从图片中提取文字内容，并且该项目支持一键部署到 **Cloudflare Workers** (CF) 上。
+本项目是对 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 的 OCR 功能进行逆向工程的实现。通过调用 QwenLM 的 API，你可以从图片中提取文字内容，并且该项目支持一键部署到 **Cloudflare Workers** (CF) 上。

 ## 项目展示
-![image](https://github.com/user-attachments/assets/979fc3d3-c1a5-48b9-9cba-a0335bb5978e)
+![image](https://github.com/user-attachments/assets/6a292a81-98e4-4f6d-8759-a310c95499b1)

-## 测试cookie
- 如果出现**处理失败: 文件上传失败的错误**，说明测试Cookie 上传文件过多, 尝试获取自己账号的Cookie 使用
-```
-{
-    "code": "RateLimited",
-    "detail": "Reached file upload limited: too many files uploaded in (86400.0) seconds."
-}
-```
-
-![image](https://github.com/user-attachments/assets/5251feec-3fdc-4003-82b5-a273a3abb9f2)
- cookie1:
-```txt
-cna=pklJII7LlmACAWrjg1e7Aw5T; _bl_uid=vjmdq8ej4XLdptzy8g22cbqap10w; _gcl_au=1.1.2061498123.1740790694.1095090244.1742178801.1742178800; visitor_id=69d9708501480ef09203b791ac6bf725; x-ap=ap-southeast-1; xlly_s=1; acw_tc=0a03e53417425630262545566e597ceb582665688952129fe15ad53c13a1f9; ssxmod_itna=eq0xcD9DgDnDRQGG0K3qq7K7KqKqeTx0dGMD3Mq7tDRDFqAP5DHIOFP5DUgork7Dhx=80hqDsqQY4GzDiMPGhDBmAHQYDDKCYRhc0NPY1mT2DC1uhedHmd4N7ArjRr9ZZSrtexB3DEx0==nTirDYYEDBYD74G+DDeDir3Dj4GmDGA3deDFCmbQcnre=xDwDB=DmqG2Q2rDm4DfDDd5O7=jCWroDDtDAun1PPDADAfY24Dl08OjCGDK24GWClR/iceaMawdV2rDjdPD/RG021H2o5LtXCMs+9Ye=cWDtqD986RVWaIYVQu4wIYCDqQRDPhFCIYQDblxx8DFnD47DtGA4YiiGGbjaHCGKR+63+FQwFe9x=EF7Dh+5ZUvwRy/exxfRDAuCjEYeeCtGqCIOlgtCiN/riQGQ=G4WGeuricqFeD; ssxmod_itna2=eq0xcD9DgDnDRQGG0K3qq7K7KqKqeTx0dGMD3Mq7tDRDFqAP5DHIOFP5DUgork7Dhx=80o4DW+DDwYpQkUCgDCMCnMHiqezU=ED; SERVERID=7f8d8d352ef7abbfd818d506cbe1b627|1742563117|1742563026; token=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTc0NTE1NTExN30.4g_Jz3Gv_OmBRMSJVoy641H9iCG90v39SK18wu9mCFQ; tfstk=ga7qs-x4urU2V1_4IQYZ4vDR3xTvJE2I0N96s1fMGKv0HNTwsL5Zhi11sFzwEExOcd9XQF5OL7wQRy1AMFpgdJaCSmqqdFpg5FqWr_hjUk2QRy1cFK8BDJ_jwASyHCYMihAmq7R6tFADndVyECRKjxXMS7PysCHMid0Mr3ApEdYMSOfuaCMKRtBtdBx0_VcIk0DvMnJhiLuNMaRD0mCDUV0Gzt-2K29rSVbyM_MBBrgUfpjphHtPEzg27_ANhL63-48kYMC6_tzqoEsl2ZLfPJlp0OJyxatzrYRPz6sHw_rUa_7w3HbD4fgXoERGIhS8L2O2lg-FuiFtEsXB3MYA1XyfaHSyvQxo_mYfA6_9xZ4qpLtp_t95Ky0yrhjzLAdugA_O0AmwmQdyd7Pr8_lRpTUzeHmtX3xHapNvjcn9mQdyd7PrXcKx-QJQMhf..; isg=BA0NXKJIVjFc4PIC5ORdQdZ0HCmH6kG8OYRCyE-SSaQTRi34FzpRjFvAstogsll0
-```
- cookie2:
-```txt
-acw_tc=c2db8f77aa0023a996777b8537356b308a98c7fb128b3020323ddd0d440fee2e; x-ap=ap-southeast-1; _gcl_au=1.1.485014960.1742563291; cna=2lVkIP9JX0cCAWrgu3Se+w7K; _bl_uid=L2mdt8wtidFtCg6hOwepuqdbswp9; xlly_s=1; ssxmod_itna=eqfx9DRDgDuCq4e9irD+x0xiIt4Kk0q0dGMD3u47t=GcD8xx0POD8ne5DUhKgGg5hxPY0hqDsPexiNDAg40iDCbmd87DDqtqgUb7DPmYRE7DtUgiz1dRuKOGrh2LROs=/Dc3eOieGLDmKDU2Dre34DxPPD5xDTDWeDGDD3rxGaDmeDe1ghD04mFfovifAoD7eDXxGCz74mDYPDWxDFibw8HxowrDDCDi5flb3DixiaTzPDB1PuHhDKtzPDEDOIVEfozBdqO/PmD7H3DlPx+vdXwH/asIoyso6r3+3fDCKDjgSpxSrQTKSI5b8+Dxn0YeWeOgO+GDYhxqDty+xKGKBB3Qix70DeDxoxxQGKgGw9xqQAYOEQOO7YCpOhKKbzcqsibslTe7G3qGtuOv+GiqB=klOpOAMA5KB5e35K+D3ixTQmkeh4D; ssxmod_itna2=eqfx9DRDgDuCq4e9irD+x0xiIt4Kk0q0dGMD3u47t=GcD8xx0POD8ne5DUhKgGg5hxPY0o4DW+DDwYpQkUCgDCMSOB5qeg0/mkbxD; token=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6ImQ5MWIwY2ExLTlhZmMtNDkwNi05MTQ4LWNlN2M4ZjZhN2NmYyIsImV4cCI6MTc0NTE1NTMzM30.jqUN03CY_bB6GniWCn6ISQkdnpN59hm3Gug655Dd2GI; SERVERID=4c8b4dba95825d8ac7605fad188b7907|1742563334|1742563289; tfstk=gw6qcdO43-eqJr64S3vZa2mpW7vvhK4QnOT6jGjMcEY0kO9wjUSZlss1jdywrNLchdDirF7wXqADIjvZQUth1qDcmC8kjNO0DnVvQbx6fxcMISLZDT7ECxaYMGDwCd4QRJwCDgJ9Iy_g58eDkhIkSuO0iuwfud4QR8tK5z0vIZNRCkiPqUKwjjDcS3mkyhkisNYDZ4xevdYGSN0lqntsiAcDSYqyXUYMIdbMEvFVkN3BxIqZIcF3PztMgejDzASAUnAqMiYrIAXPuI8ndUkiIT-VVmR-AvP6-6LXOQ7uFxJNqh7XPw2nULAF9GtNu-kDh_fRHK678DdV7URhFQyoz3WPA6xR4WrP4O82ttArfx9D3hbM__UEdnJfaBWVMl3lmwTVtKIsYrsyT_RpqQmZiK1CAOdhn-upPBKNlU_3KYJksgkKW3qq5OCqSfRD238Q4u7onRcc_mCrKfh9ZBxyRodi6fdD238Q4ult6IHH4eZvs; isg=BLGxZSYScp1XxN6JZK3ED2FvwD1LniUQRPVRw5PFbniWutAM2e5m4VbM3k7cRr1I
-```
 ## 🚀 功能特性

 - **图片 OCR**：使用 QwenLM 强大的 OCR 功能从图片中提取文字。
@ -36,30 +14,8 @@ acw_tc=c2db8f77aa0023a996777b8537356b308a98c7fb128b3020323ddd0d440fee2e; x-ap=ap
 - **历史记录**：保存每次识别的结果和图片，方便查看。
 - **一键复制**：轻松复制识别结果到剪贴板。
 - **数学公式识别**：特别优化了对数学公式的提取，支持 LaTeX 格式输出。
- **API 支持**：提供 `curl` 接口调用，支持通过图片文件、base64 和图片 URL 3种方式。(Apifox调用文档示例(**仅作为代码示例，这个网页调试有问题**)：https://0vkh6v4ad8.apifox.cn/)
+- **API 支持**：提供 `curl` 接口调用，支持 base64 和图片 URL 两种方式。
 - **验证码识别**：新增验证码识别功能，支持常见类型的验证码（如数字、字母、混合字符等），提升自动化处理能力。
- **自定义prompt**: 在高级模式下(v1.1.0支持)，用户可以自定义 prompt，跳过格式化处理，直接返回原始结果，而在普通模式下，使用默认的 prompt 并保持现有的格式化处理逻辑。
-## qwen模型接口：
-https://chat.qwenlm.ai/api/models
-## 提示词工程
-```
-  const defaultPrompt =
-    '不要输出任何额外的解释或说明,禁止输出例如：识别内容、以上内容已严格按照要求进行格式化和转换等相关无意义的文字！' + '请识别图片中的内容，注意以下要求：\n' +
-    '对于数学公式和普通文本：\n' +
-    '1. 所有数学公式和数学符号都必须使用标准的LaTeX格式\n' +
-    '2. 行内公式使用单个$符号包裹，如：$x^2$\n' +
-    '3. 独立公式块使用两个$$符号包裹，如：$$\\sum_{i=1}^n i^2$$\n' +
-    '4. 普通文本保持原样，不要使用LaTeX格式\n' +
-    '5. 保持原文的段落格式和换行\n' +
-    '6. 明显的换行使用\\n表示\n' +
-    '7. 确保所有数学符号都被正确包裹在$或$$中\n\n' +
-    '对于验证码图片：\n' +
-    '1. 只输出验证码字符，不要加任何额外解释\n' +
-    '2. 忽略干扰线和噪点\n' +
-    '3. 注意区分相似字符，如0和O、1和l、2和Z等\n' +
-    '4. 验证码通常为4-6位字母数字组合\n\n' +
-    '';
-```
 ## 🛠️ 部署指南

 ### 1. 部署到 Cloudflare Workers
@ -75,12 +31,10 @@ https://chat.qwenlm.ai/api/models

 ## 🧩 使用说明

-1. **设置 Cookie**：
-   - 前往 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 获取对话请求中的 Cookie。
-   ![alt text](image.png)
-
-   - 点击右上角的 **⚙️ Cookie设置** 按钮。
-   - 输入你的 Cookie（或者使用测试Cookie）。
+1. **设置 Token**：
+   - 前往 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 获取 Token。
+   - 点击右上角的 **⚙️ Token设置** 按钮。
+   - 输入你的 QwenLM API Token（多个 Token 用英文逗号分隔）。
   - 点击 **保存**。

 2. **上传图片**：
@ -98,22 +52,20 @@ https://chat.qwenlm.ai/api/models
 5. **API 调用**：
   - **支持 base64**：
     ```bash
-      curl -X POST \
-        'https://test-qwen-cor.aughumes8.workers.dev/api/recognize/base64' \
-        -H 'Content-Type: application/json' \
-        -H 'x-custom-cookie: YOUR_COOKIE_STRING' \
-        -d '{
-          "base64Image": "YOUR_BASE64_IMAGE_STRING"
-        }'
+     curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/base64' \
+     --header 'Content-Type: application/json' \
+     --data '{
+         "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
+         "base64Image": "xxx"
+     }'
     ```
   - **支持图片 URL**:
     ```bash
-      curl -X POST \
-        'https://test-qwen-cor.aughumes8.workers.dev/api/recognize/url' \
-        -H 'Content-Type: application/json' \
-        -H 'x-custom-cookie: YOUR_COOKIE_STRING' \
-        -d '{
-          "imageUrl": "YOUR_IMAGE_URL"
+     curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/url' \
+     --header 'Content-Type: application/json' \
+     --data '{
+         "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
+         "imageUrl": "xxxx"
     }'
     ```
 6. **验证码识别**
@ -158,51 +110,29 @@ https://chat.qwenlm.ai/api/models

 ### 2025/01/13 18点34分 支持`curl`接口调用
 - **支持base64**：
-```bash
-curl -X POST \
-  'https://test-qwen-cor.aughumes8.workers.dev/api/recognize/base64' \
-  -H 'Content-Type: application/json' \
-  -H 'x-custom-cookie: YOUR_COOKIE_STRING' \
-  -d '{
-    "base64Image": "YOUR_BASE64_IMAGE_STRING"
-  }'
+```
+curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/base64' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data '{
+    "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
+    "base64Image": "xxx"
+}'
 ```
 - 效果图：
-![image](https://github.com/user-attachments/assets/363afb39-444b-4308-a2bd-55831df81b6f)
+![image](https://github.com/user-attachments/assets/ef160aae-e741-49d3-96f0-a0969b883f1a)

 - **支持图片URL**:
 ```bash
-curl -X POST \
-  'https://test-qwen-cor.aughumes8.workers.dev/api/recognize/url' \
-  -H 'Content-Type: application/json' \
-  -H 'x-custom-cookie: YOUR_COOKIE_STRING' \
-  -d '{
-    "imageUrl": "YOUR_IMAGE_URL"
-  }'
+curl --location 'https://ocr.doublefenzhuan.me/api/recognize/url' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data '{
+    "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjUzZTk0Nzg4LWMwM2QtNDY4Mi05OTNhLWE0ZDNjNGUyZDY0OSIsImV4cCI6MTczOTA3NTE0MX0.FtwG6xDLYd2rngWUhuldg56WXCiLSTL0RI6xJJQ4vHM",
+    
+     "imageUrl": "xxxx"
+}'
 ```
 - 效果图：
-![image](https://github.com/user-attachments/assets/a816085e-8a52-4425-b02c-94ea543bf95b)
+![image](https://github.com/user-attachments/assets/db0c89f9-96f1-45b1-b1e9-88ac3d01e196)

- **通过图片文件识别（需要先上传获取imageId）**
-```bash
-# 1. 先上传文件
-curl -X POST \
-  'https://test-qwen-cor.aughumes8.workers.dev/proxy/upload' \
-  -H 'x-custom-cookie: YOUR_COOKIE_STRING' \
-  -F 'file=@/path/to/your/image.jpg'
-
-# 2. 使用返回的imageId进行识别
-curl -X POST \
-  'https://test-qwen-cor.aughumes8.workers.dev/recognize' \
-  -H 'Content-Type: application/json' \
-  -H 'x-custom-cookie: YOUR_COOKIE_STRING' \
-  -d '{
-    "imageId": "RETURNED_IMAGE_ID"
-  }'
-```
-## Cloudflare访问数据
-![image](https://github.com/user-attachments/assets/bb456075-6107-47ee-a361-a0edba532c38)
-## 致谢
-![image](https://github.com/user-attachments/assets/cfc04290-6400-483d-b0a9-4dd4b409bab9)
 ## 趋势
-[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=cunninger/ocr-based-qwen&type=Date)](https://star-history.com/#Cunninger/ocr-based-qwen&Date)
+[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=cunninger/ocr-based-qwen&type=Date&v=20231001)](https://star-history.com/#Cunninger/ocr-based-qwen&Date)
--- a/image.png
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