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-# ocr-based-qwen
+# 🖼️ QwenLM OCR 逆向工程项目
-逆向https://chat.qwenlm.ai/ 的OCR
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+本项目是对 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 的 OCR 功能进行逆向工程的实现。通过调用 QwenLM 的 API，你可以从图片中提取文字内容，并且该项目支持一键部署到 **Cloudflare Workers** (CF) 上。
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+## 🚀 功能特性
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+- **图片 OCR**：使用 QwenLM 强大的 OCR 功能从图片中提取文字。
+- **拖拽上传**：直接将图片拖拽到页面即可识别。
+- **复制粘贴**：支持从剪贴板直接粘贴图片进行识别。
+- **Token 管理**：支持多 Token 轮询使用，提升稳定性。
+- **历史记录**：保存每次识别的结果和图片，方便查看。
+- **一键复制**：轻松复制识别结果到剪贴板。
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+## 🛠️ 部署指南
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+### 1. 部署到 Cloudflare Workers
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+1. **配置 Cloudflare Workers**：
+   - 登录 [Cloudflare Dashboard](https://dash.cloudflare.com/)。
+   - 创建一个新的 Worker。
+   - 将 `worker.js` 中的代码复制到 Worker 编辑器中。
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+2. **部署**：
+   - 保存并部署 Worker。
+   - 获取 Worker 的访问地址，即可使用。
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+## 🧩 使用说明
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+1. **设置 Token**：
+   - 点击右上角的 **⚙️ Token设置** 按钮。
+   - 输入你的 QwenLM API Token（多个 Token 用英文逗号分隔）。
+   - 点击 **保存**。
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+2. **上传图片**：
+   - 拖拽图片到页面，或点击上传区域选择图片。
+   - 支持直接粘贴图片。
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+3. **查看结果**：
+   - 识别结果会显示在页面下方。
+   - 点击 **复制结果** 按钮，将识别内容复制到剪贴板。
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+4. **查看历史记录**：
+   - 点击左侧的 **📋 识别历史** 按钮，查看历史识别记录。
+   - 点击历史记录中的图片，可以查看大图。
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+## 📜 许可证
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+本项目基于 MIT 许可证开源。详情请查看 [LICENSE](LICENSE) 文件。
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+## 🙏 致谢
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+- 感谢 [QwenLM](https://chat.qwenlm.ai/) 提供的 OCR 功能。
+- 感谢 Cloudflare 提供的 Workers 服务。
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+🌟 如果觉得这个项目对你有帮助，欢迎点个 Star 支持一下！🌟